فهرست و منابع پروژه الگوریتم های هوش جمعی
فهرست:
چکیده 8
فصل اول
1-1 مقدمه. 10
1-2 تاریخچه هوش مصنوعی.. 10
1- 3 هوش چیست؟ 11
1-4 فلسفه هوش مصنوعی.. 12
1-5 مدیریت پیچیدگی.. 13
1-6 عاملهای هوشمند. 14
1-7 سیستمهای خبره 15
1-8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی.. 15
فصل دوم
2-1 مقدمه. 17
2- 2 تعریف هوش جمعی.. 17
2-3 خصوصیات هوش جمعی: 20
2-4 اصول هوش جمعی.. 21
2-5 طبقه بندی هوش جمعی (گروهی): 22
2-5-1- طبیعی در مقابل مصنوعی: 22
2-5-2- علمی در مقابل مهندسی: 22
2-6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/مهندسی: 23
فصل سوم
3-1مقدمه. 25
3-2 تعریف بهینه سازی.. 25
3-3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها 26
3-3-1 تعریف.. 26
3-3-2 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها 27
3-3-3 خواص عمومی کلونی مورچه ها 29
3-3-4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره گرد: 30
3-3-5کاربردهای الگوریتم های مورچه: 32
3-3-5-1 مسیر یابی خودرو: 33
3-3-5-2 الگوریتم S-ANTNET. 34
3-3-5-3 هزار توی چند مسیره: 35
3-3-5-4 مسیر یابی در شبکههای مخابراتی.. 35
3-4 الگوریتم بهینه سازی زنبور 36
3-4-1 تعریف.. 36
3-4-2 جستجوی غذا در طبیعت.. 37
3-4-3 الگوریتم زنبور 38
3-4-4 بهینه سازی کلونی زنبورها 38
3-4-5 سیستم فازی زنبورها 43
3-4-6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها 46
3-4-6- 1 مساله Ride-matching. 46
3-4-6-2 حل مساله Rs به وسیله سیستم فازی زنبور 47
3-4-6-3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی.. 48
3-5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات (pso) 48
3-5-1 تعریف.. 48
3-5-2 الگوریتم. 49
3-5-3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات.. 51
3-6 الگوریتم ژنتیک : 53
3-6-1تعریف.. 53
3-6-2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک.. 55
3-6-3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.. 55
3-6-4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی.. 56
3-6-5 الگوریتم ژنتیک و سیستمهای مهندسی.. 57
3-6-6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک.. 57
3-7 شبکه های عصبی مصنوعی.. 58
3-7- 1 تعریف.. 58
3-7- 2 تاریخچه: 58
3-7-3 چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم ؟ 59
3-7-4 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی: 60
3-7-5 چگونه مغز انسان می آموزد ؟ 61
3-7-6 از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی.. 62
3-7-7 کاربردهای شبکه های عصبی : 62
3-8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.. 62
3-8-1 تعریف.. 62
3-8-2 اقتصاد: 63
3-8-3 شبکههای ادهاک: 64
3-8-4 سیستم های خود سازمانده: (مربوط به شبکه ادهاک) 65
برخی از مزایای هوش جمعی: 68
منابع و مآخذ: 70.
منبع:
[1] E. Bonabeau, M. Dorigo, and G. Theraulaz. Swarm Intelligence: From Natural to Artificial System. Oxford University Press, New York, 1999.
[2] J.-L. Deneubourg, S. Aron, S. Goss, and J.-M. Pasteels. The Self_Orgonazing exploratory pattern of the Argentine ant. Journal of insect Behavior, 3:159-168, 1990.
[3] G. Di Caro and M. Dorigo. AntNet: Distributed stigmergetic control for communications networks. Journal of Artificial Intelligence Research, 9:317-365, 1998.
[4] G. Di Caro, F. Ducatelle, L. M. Gambardella. AntHocNet: An adaptive nature_inspired algorithm for routing in mobile ad hoc networks. European Transactions on Telacommunications, 16(5): 443-455, 2005.
[5] M. Dorigo,v. Maniezzo,and A. Colorni. Positive feedback as a search strategy. Technical Report 91-016,Dipartimento di Elettronica, politecnico di Milano, Milan, Italy,1991.Revised version publishedas : M.dorigo, on systems, Man,and cybernetics-part B,26(1):29-41,1996.
[6] M. Dorigo and T.Stutzle. Ant Colony Optimization. MIT Press, Cambridge ,MA , 2004.
[7] J.Kennedy and R.C.Eberhart. Paticle swarm optimization. Proceedings of IEEE International Confeence on Neural Networks,IEEE Press,Piscataway,NJ,pp.1942-1948,1995.
[8] J.Kennedy, R.C.Ebehart,andY.Shi.Swarm Intelligence.Mogan Kaufmann,San Francisco,CA,2001.
[9] J.d.Farmer,J.J.Sidorowich,Predicting.Chaotic time seies,Physical review letters,vol.59,no.8,pp.845-848,1987.
[10] M.C.asdagli,Nonlinear prediction of chaotictim series physical . D,vol,35,pp.335-356,1989.
[11] S.chen, y.wu,b.l luk,combined genetic algorithm for radial baisis function network,IEEE Tran.on Neural networks, vol.10,no.5,1239-1243,1999.
[12] H. leung,T .LO,S.Wang,Prediction of noisy chaotic time series using an optimal radial baisis function neural network.IEEE Tran.on Neural ,vol.12,no.5,pp.1163-1172,2001.
[13] J.R.Jang. ANFIS:adaptive network- based fuzzy infrence system ,IEEE Tran.on systems , man and cybernetics, vol.23,no.3,pp.665-685,1993.
[14] PETE JAcKSon, Introduction to Exprrt systems 2 ND Edition ADDISON,Wesley publishing co ,1990.
[15] TAkE NORI MAKINO, overview of machine translation cicc manuscript, toho university, 2-2-1 miyama, funabashi ,274, FEB,1994
[16] kEITH JEFFERY, expert data base systems , Academic press 1992.
[17] E.Bonabeau,M. Dorigo, and G. Theraulaz. Swarm intelligence: from Natural to artificial system. Oxford university press, New York ,1999.
[18] E.Bonabeau,M.Dorigo,and G. Theraulaz. Inspiration for optimization from social insect Behavior. Nature, 406:39-42,2000.
[19] Kylie Bryantm ,Genetic Algorithm and the traveling salesman problem, Hervey mudd college,2000.
[20] Dr Alex Rogers, CM2408-Symbolic Al Lecture 8-introduction to Genetic Algorithms , December, 2002.
[21] Jean-philippe,ph.D,Genetic algorithm, may 2000.
[22] Genetic Algorithm, Beasly-Bull-Martin,october2000.
.